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三维虚拟样机仿真

LMS Virtual.Lab, 功能品质属性的集成环境

LMS Vitual.Lab是一个集成的软件平台,包含结构分析、振动噪声、多体动力学及系统级疲劳,用于仿真和优化机械系统的性能。LMS Virtual.Lab包括以上关键属性深入设计所需的所有的步骤和技术,通过采用LMS Virtual.Lab,工程团队能够构建精确的仿真模型,进行真实性能的仿真,并可以在物理原型产生之前快速对多个设计方案进行评估和优化。

   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab桌面
LMS Virtual.Lab Desktop桌面软件提供了功能品质工程的通用环境。通过 LMS Virtual.Lab 桌面,用户除了可以无缝读取各种工业标准的CAD和CAE软件工具的模型、载荷、几何和有限元模型,并可以读取试验数据。LMS Virtual.Lab桌面还为部件和装配模型,反映功能特性的工程数据、时间和频率函数等提供了一个全面的可视化环境。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab 结构分析
LMS Virtual.Lab Structures为结构建模和分析提供了完备的方法,它包含高级的模型建模方法和工具,可以有效地创建部件级、子系统和系统级模型。LMS Virtual.Lab Structures具有完备的划分网格的能力,它能完成从CAD建模到网格划分和分析的整个流程,它还可以支持Abaqus, Ansys, CATIA CAE and Nastran (MD, MSC, NX, NEi)这些有限元程序的前后处理。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Motion 多体动力学
LMS Virtual.Lab Motion为复杂机械系统的多体仿真提供了高效集成的解决方案。用户可以方便的从头开始或者直接利用已有的CAD模型来建立完整的和准确的分析模型。在LMS Virtual.Lab Motion可以直接在新设计的模型上定义载荷和施加驱动来模拟真实的运行状态。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Acoustics声学
在LMS Virtual.Lab Acoustics的集成环境中可以使辐射噪音最小化或者优化声音品质。LMS Virtual.Lab Acoustics有简便的建模工具,高效的求解器,以及易于理解的结果显示方法,这些可以使用户非常容易地解释声学特性。LMS Virtual.Lab Acoustics可以模拟内部声学辐射和外部声学辐射问题,所以它特别适合于结构辐射、发动机声辐射、传递损失和其他声学等问题。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Noise and Vibration混合建模及振动分析
LMS Virtual.Lab Noise and Vibration可以有效的对一个新设计进行振动-声音性能的分析和优化。它提供了创建系统级模型、创建真实载荷工况和计算振动响应所必须的所有工具,并包括各种查看计算结果的方法和分析工具,来分析振动噪音性能,可以精确地分析出产生振动噪声的因素。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Correlation相关性分析
LMS Virtual.Lab Correlation允许用户将基于试验的模型和部件仿真模型集成为系统级模型以实现高效的仿真。它可以直接读入有限元结果和试验数据,也可以将数据导出到Test.Lab中。LMS Virtual.Lab可以快速地将有限元模型和试验数据进行比较,识别出可能的仿真建模错误,并对有限元模型进行系统地改进。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Durability耐久性
LMS Virtual.Lab Durability使得工程师在设计之初就可以设计出可靠的产品来。它通过集成部件动态载荷和应力结果以及材料疲劳参数,可以预测单个件的疲劳和系统级的疲劳。LMS Virtual.Lab Durability可以直接预测出关键的疲劳区域以及产生疲劳问题的根本原因。
   
 
The Imagine.Lab AMESim Suite
LMS Virtual.Lab Optimization优化
LMS Virtual.Lab Optimization可以让设计团队在考虑多属性目标设计之际,自动选择最优的设计。用户可以在对机械产品性能优化时,容易地识另出影响功能品质属性的关键变量。LMS Virtual.Lab Optimization利用试验设计(DOE)和响应表面建模技术(RSM),工程师可以快速地了解所有可能的、满足需要的设计方案。
   
 
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